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IoT和AI在自来水公司数字化转型中的作用

  • 作者:admin    最后更新:2020-06-25 13:27    点击数:
  • 现在,在很众地区,传统上享福着客户垄断的水务公司原由众栽因素而不得不发展,包括监管政策的转折、气候转折的影响以及消耗者憧憬的挑高。

    据2019年中发布的说相符国世界水发展通知,推想有36亿人生活在每年起码1个月缺水的地区,到2050年,全世界60亿人将遭受洁清水的欠缺。

    为了答对这些挑衅,自来水公司正在行使物联网(IoT),并将其运营数字化,以实现整个水循环的有效水管理,从水资源到水龙头,以及有效的废水处理以珍惜水源。

    自来水公司正处于关键时刻,必要升级现有基础设施,以挑高关键运营的弹性,以服务于其消耗者并珍惜水资源,而当局和监管政策制定者正在采取一些短期和永远措施,以改善区域水坦然和自给自足。

    物联网的主要挑衅和影响

    对于公用事业来说,非收入水是一个主要题目,这是原由基础设施破旧或维护不善造成的管道泄露和损坏所致。

    按照水管理服务挑供商威立雅(Veolia)在2017年发布的一份通知,饮用水网络的平均效果为73.7%,导致每年非收入水亏损26.3%。一些公用事业公司经由过程纳入缩短泄露现在的来答对非收入水的挑衅。

    例如,法国里尔市的现在的是行使基于IoT的水管理解决方案,将其水网络性能挑高6%,到2023年从79%挑高到85%。其他地区当局也指使公用事业经由过程监管政策升级其供水网络。

    来自新添坡、韩国、以色列和马耳他等国家/地区的一些早期隐晦举措正越来越众地推动着这些国家的发展,这些国家的监管政策制定者已请求行使数字技术来改善智能电网,经由过程检漏、监测水压等手法,将公用事业的水亏损缩短到12%以下。

    在韩国,截至2017岁暮,Gochang Waterworks在高昌县的24000户家庭中装配了智能水外。该智能水外项现在不光挑高了基于行使情况的计费数据的实在性,而且还使泄露造成的成本降矮了19%。Gochang Waterworks的智能水外安放还带来了意料不到的效果,如公用事业公司能够经由过程挑醒支属或触发不必水的家庭进走福利检查,为晚年客户挑供更高的坦然性。

    同样,英国的水务监管机构Ofwat请求水务公司到2025年将漏水量缩短15%,从而迫使水务公司采取措施,使配送基础设施数字化。

    在2019年中,South East Water与走业行家配相符进走试验,以开发和连接智能水外,并行使沃达丰的Narrowband-IoT(NB-IoT)网络将声波传感器安放在地下干线管道上,以准确检测和防止配电体系中的泄露。South East Water正在实走Xylem的Visenti进走柔件分析,以管理和分析装配在水体系上的传感器数据,例如流量、水位、总体积、压力和水质。

    为了已足自来水公司对物联网解决方案不息添长的需求,区域电信公司正在与具有水务专科知识的物联网平台供答商配相符,以竖立本身的能力。2020年3月,Telefónica宣布与Idrica竖立配相符友人有关,以开发自来水公司运营数字化转型的解决方案。

    随着技术硬件和柔件生态体系的成熟,自来水公司正在基于成本效好比和资本投资对物联网平台进走投资,而这并未对其财务预算造成壮大压力。清淡,自来水公司经由过程自动化需求侧操作(例如配水网络),北方经济或某些关键的供给侧操作(例如监视其包括大坝、水库和水处理厂的水资源)来开起其数字化之旅。

    但是,原由各栽益处以及解决方案生态体系的相对成熟,自来水公司越来越众地采用智能水外。专用公共和专用矮功耗广域网(LPWA)网络的商业可用性也降矮了硬件和网络的成本。

    ABI Research推想,全球水务公司的智能水外装配量将累计添长28%,到2026年将达到近4亿台。

    人造智能对开发综相符水资源管理体系的影响

    随着水务公司安放智能水外、传感器和其他物联网硬件,水务公司将不走避免地处理越来越众的数据。

    例如,智能水外数据存储在水外数据管理(MDM)平台中,该平台特意设计用于管理特定请求存储和处理的数百万台设备中的大量数据。MDM柔件为公用事业挑供了一个程度平台,用于跨众个行使集成公共数据资源,例如计费、资产管理和现场服务管理。实践行使中各个营业部分拥有和行使的这栽程度数据管理平台有助于营业运营的通顺进走,从而挑高了集体效果并降矮了成本。

    比来发生的COVID-19大通走给水务公司在资源有限的情况下不息向客户挑供关键服务的能力造成了极大压力。当吾们走出大通走之时,公用事业公司答行使数字工具优化和自动化除智能计量和计量到现金行使之外的很众水管理操作,从而使其供答链对异日的冲击更具弹性。

    公用事业公司答该对水资源综相符管理体系(IWRMS)形成一个永远的集体规划,该体系将行为其一切资产的中央记录体系和限制体系。

    末了,自来水公司答与技术服务挑供商和体系集成商配相符,仔细评估人造智能(AI)和机器学习(ML)技术的创新,这些创新有助于实时有效地将众个来源的数据处理为可操作的运营见解。

    在这边,AI被定义为机器展现的试图模拟或复制人类走为和能力的智能。以前,“ if-then”规则集是AI体系采用的一些模型。近年来,ML已开起获得卓异的发展势头。 ML是AI的子集,它描述了创建、训练和实走计算机程序的过程,其清晰现在的是改善对给定义务的分析并获得可衡量的性能效果。

    当公用事业公司评估各栽物联网平台时,他们还必要决定是否要投资云中或边缘的AI基础架构。几乎一切的AI训练和推论都在云中实走。原由云网络的可伸缩性和变通性,很众布局选择倚赖于云计算,存储和网络体系结构。

    一些云AI行使包括与公用事业公司的企业资源计划(ERP)或客户有关管理(CRM)体系的集成,例如账单环体系,用于客户服务的客户座谈机器人,库存管理和现场服务管理操作,从而挑高了效果和缩短人造干预。

    随着AI和ML解决方案生态体系的成熟,AI功能的实走将越来越挨近边缘设备。这主要受更益处的边缘硬件、添强的数据坦然性、对延宕敏感的企业以及关键义务行使推动。

    Edge AI还将使公用事业公司能够创建自动化的闭环体系,以不息监控关键基础设施的运走状况,从而经由过程展望性维护来实现有效的资产管理,并在体系中竖立必要的冗余以缩短停机时间并挑高郑重性。

    经由过程将各栽遥感和影像解决方案与地理新闻体系技术结相符行使,公用事业公司能够绘制地图并监控其水资源。行使智能水外数据能够实在晓畅最后用户的用水量,并挑高需乞降供答方展望的实在性。

    但是,主要的是要仔细,今天,随着AI复杂性程度的挑高,以获得更实在的见解,成本价值比的回报越来越幼。

    总之,物联网,人造智能和其他新兴数字技术有潜力经由过程改善平时用水管理,并答对水资源坦然以及对自然灾难亲善候转折的适宜力的永远挑衅,来转折水务。物联网和人造智能还将在规划和设计用于分布式水和卫生体系的水微电网中发挥越来越主要的作用。

    原由水务公司采用物联网,所以主要的是制定数字化路线图,同时将客户和营业收获行为重点。

     

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